Apasionado por la computación en la nube y el machine learning. Enfocado en infraestructura AWS, sistemas distribuidos y proyectos de ingeniería aplicada que transforman conceptos teóricos en soluciones tangibles.
Soy estudiante de Ingeniería Informática en la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH), apasionado por la convergencia entre el desarrollo de software y la infraestructura en la nube. Mi enfoque principal se centra en Cloud Computing (AWS) y Machine Learning, áreas en las que busco especializarme continuamente.
Me motiva transformar conceptos teóricos en soluciones tangibles. He liderado proyectos que integran hardware y software, desde sistemas IoT para monitoreo ambiental hasta aplicaciones web desplegadas en la nube. Actualmente, busco oportunidades para aplicar mis habilidades en entornos profesionales desafiantes, aportando valor a través de código limpio, arquitecturas escalables y una mentalidad orientada a la resolución de problemas.
Experiencia práctica diseñando y desplegando infraestructura cloud en AWS. Competente con servicios principales y administrados para soluciones escalables y seguras. Actualmente expandiendo conocimientos a Azure.
Diseño e implementación de arquitecturas serverless orientadas a eventos. Enfoque en integración de servicios, desarrollo de APIs y construcción de sistemas escalables que responden eficientemente a la demanda.
Comprensión sólida de conceptos de redes esenciales para infraestructura cloud: protocolos, enrutamiento, grupos de seguridad, balanceo de carga y diseño de redes para sistemas confiables y seguros.
Fundamentos sólidos en machine learning clásico: procesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento y evaluación de modelos. Apasionado por aplicar ML para resolver problemas del mundo real.
Desarrollo de soluciones IoT integrando sensores, microcontroladores y aplicaciones del mundo real. Experiencia con proyectos prácticos desde monitoreo ambiental hasta sistemas de detección química.
Competente en Python y herramientas de desarrollo modernas. Cómodo con control de versiones, conceptos básicos de contenedores y entornos Linux para flujos de trabajo eficientes y colaborativos.
Sistema Portátil de Detección de Residuos Químicos
Sistema portátil orientado al consumidor final para la detección de residuos químicos en frutas y verduras mediante sensores ópticos y análisis espectral, apoyado por fundamentos de Machine Learning.
Plataforma de Estudio en la Nube
Aplicación web desplegada en AWS que integra Amazon Polly para convertir texto académico en audio, facilitando el estudio mediante contenido accesible y automatizado.
Sistema de Telefonía Basado en la Nube
Implementación de una central telefónica IP utilizando Asterisk desplegado en una instancia EC2 de AWS, incluyendo configuración de extensiones SIP, ruteo de llamadas y gestión de red.
Arquitectura Serverless y Procesamiento Event-Driven
Aplicación serverless full-stack utilizando AWS Lambda, S3 y API Gateway. Implementa uploads seguros mediante presigned URLs, procesamiento asíncrono disparado por S3, y APIs RESTful con principios IAM de menor privilegio.
Siempre estoy abierto a discutir nuevos proyectos, oportunidades o colaboraciones. ¡No dudes en contactarme!